6月25日，世界经济论坛第十五届新领军者年会（即“夏季达沃斯论坛”）在大连开幕，本届论坛的主题是“未来增长的新前沿”。在夏季达沃斯论坛现场，《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）专访了麦吉尔大学工程学院副院长Benoit Boulet。
谈及人工智能，Benoit Boulet表示在加拿大以及全球范围内，人工智能领域正经历一些令人兴奋的发展。这些发展包括利用AI进行搜索和创造性探索，以发现潜在的新材料和制造技术，这被认为是科研的前沿。
他表示世界经济论坛聚集了来自全球各地的代表，这为不同背景、不同经济层面的人士提供了一个讨论人工智能如何被合理使用、训练和符合伦理标准的平台。这种多元化的讨论对于确保人工智能的公平性和包容性至关重要。
在清洁能源投资回报方面，Benoit Boulet表示人们不应害怕在清洁能源领域进行大规模投资，因为这将创造新的经济机会。我们已经见证了新能源的发展，特别是在中国，新能源汽车正在改变经济格局。它们不仅有助于应对气候变化和推动可持续发展，而且对经济本身也产生了积极影响。
图片来源：每经记者 张宏 摄
人工智能在发现新材料和制造技术及医疗领域展现出巨大潜力
NBD：AI在学术领域中是否有用武之地？
Benoit Boulet：人们已经开始在学术界应用AI，但是我们必须保证学术诚信得到维护。因此，若我们要求学生撰写论文，我们并不期望他们依赖ChatGPT等工具来完成论文撰写。同样，在申请研究项目拨款的过程中，我们也需要探讨如何合理利用人工智能。我们需要明确哪些人工智能的应用是有益的，哪些可能会带来问题。例如，生成式人工智能在审阅论文和文章方面的应用，虽然能够提供不同的审阅视角，但我们仍需评估其审阅质量，并考虑使用人工智能进行论文审查对研究人员是否公平。
目前，这些都是我们正在积极研究的课题。我本人也非常关注这方面，因为我们麦吉尔大学设立了一个人工智能工作组，专注于探讨人工智能在学术界的应用方式，这是一个非常重要的议题。
NBD：可否介绍一下人工智能工作组？
Benoit Boulet：人工智能工作组隶属于大型人工智能中心Mila，位于蒙特利尔，成立于1985年。过去40年里，中心一直在研究人工智能、计算机视觉和机器人技术。目前中心大约有1000人，其中大约有40位麦吉尔大学教授，主要从事基础研究和机器学习，也与不少公司有合作。
NBD：您认为人工智能在哪个领域可能首先带来生产力的提升？
Benoit Boulet：在加拿大以及全球范围内，人工智能领域正经历一些令人兴奋的发展。这些发展包括利用AI进行创造性探索，以发现潜在的新材料和制造技术，这被认为是科研的前沿。据悉，加拿大国家研究委员会已经建立了一个由AI驱动的材料制造实验室，AI将决定接下来研究哪些材料，这是一项革命性的进展。
此外，人工智能在医疗领域也展现出巨大潜力，特别是在个性化医疗和癌症治疗方面，AI有望为每位患者找到定制化的治疗方案。然而，随着AI技术的发展，其伦理问题也变得尤为重要。我们不能放任AI无限制地发展和应用，必须谨慎处理与AI相关的伦理问题。尽管如此，AI在理解蛋白质及其在体内相互作用方面展现出巨大潜力，例如蛋白质折叠，这是机器学习可以大展身手的领域。我们对AI的未来发展充满期待，但同时也需要在使用过程中保持谨慎。
基于有限数据集的训练可能导致某些群体的边缘化
NBD：IMF近日发布的报告对人工智能造成大规模失业、不平等加剧的可能性深感担忧。您如何看待这一担忧？
Benoit Boulet：技术变革往往伴随着人们对于工作岗位被机器取代的担忧。然而，历史上的新技术实际上带来了新的就业机会和工作类型。对于人工智能，我们有理由期待同样的积极变化。不过，我们也需要谨慎对待，特别是在人工智能的公平性问题上。我们必须意识到，基于有限数据集的训练可能导致某些群体的边缘化。
世界经济论坛聚集了来自全球各地的代表，这为不同背景、不同经济层面的人士提供了一个讨论人工智能如何被合理使用、训练和符合伦理标准的平台。这种多元化的讨论对于确保人工智能的公平性和包容性至关重要。我们应当鼓励包括一线员工在内的所有利益相关者参与到这一对话中来，通过开放和透明的讨论，共同推动人工智能技术的健康发展。