理想AI，一看就会，现实AI，一用全废。怎么破？
为了破解AI在零售消费行业的应用难题，4月18日，大鲸AI峰会---零售消费专场聚集来自AI、零售消费领域的30+CEO/CIO/顶级专家，围绕营销渠道降本提效，供应链的供需匹配等问题，解读AI在零售消费领域的演进趋势和落地案例。
4月18日上午场，虎嗅智库邀请伊利、蒙牛、周大福、爱慕等多个零售消费头部企业AI决策者，依次为我们深度剖析了AI在消费零售业的应用趋势、在营销、渠道、电商等具体场景下的AI应用过落地及推进挑战等行业最关心的话题。
希望本篇大会观点摘录，能给未到场的人士一些启发，也欢迎读者朋友与我们深度交流。
以下为嘉宾分享观点部分摘要：
生成式AI推动各行业运营效率、客户体验和产品创新效率提升
（贝恩公司全球专家副合伙人，大中华区高级数据分析部门负责人辛海燕）
AI技术的进步，特别是生成式AI，正在推动各行各业的运营效率、客户体验和产品创新效率的提升。零售商已经开始利用生成式AI提升内容生成、员工培训、采购辅助等各个环节效率。 其中，客服、营销内容生成、IT管理和自动化、供应链优化是应用落地较为广泛的一些场景。
尽管85%的企业将AI视作未来2-4年的重点优先事项，但在真正落地人工智能项目时，很多企业不知从何入手。对此，辛海燕建议在推进人工智能项目时，大多数公司需从以下4个方面着手，全盘考虑和推演行业竞争制定清晰战略；找出当前业务中最有价值的场景和用例；推进能力建设，加强基础数据和技术底座；建立合理的流程促进跨部门的协作以推进复杂决策，从单点测试到统筹变革。
追求从模型到业务价值的加速转化
（伊利集团数字科技中心数字技术总监程国强）
伊利集团数字科技中心数字技术总监程国强带来“数智伊利引领乳业AI创新范式” 演讲，他表示数字化能力是伊利业务增长的新型核心驱动力。伊利2021年组建人工智能团队，从数据、算法、算力等方面积极拥抱人工智能，将YILI-GPT作为整个伊利集团的智能化的能力的统一入口，协同发展决策式AI和生成式AI能力。
在包括销量预测和会员运营等决策式AI方面持续深耕；同时，在生成式AI方面，围绕内容生成、数据服务、数字员工、健康服务、企业知识大脑等方面不断发力，追求从模型到业务价值的加速转化。
AI电商如何改变零售逻辑
在上午第一个圆桌环节，周大福电商业务总经理陈宇航介绍了周大福电商在客服、设计等具体工作环节中的AI应用，但也认为AI并不会把人淘汰掉，而是懂AI工具的人会把那些不懂应用AI工具的人淘汰掉。陈宇航在AI应用方面的建议是：不要犹豫，但不能盲目。例如在AI落地应用前，先结合实际业务思考清楚AI能够应用的环节和效果，投入使用后要小步快跑，快速试错并不断纠偏。
爱慕CIO朱远刚表示，目前生成式AI已经在现有业务上有所应用，比如模特图生成、视频混剪等，但与实际预期还有一些差距，如果是做专门的模型训练投入成本又比较高。相比于生成式AI，朱远刚认为决策式AI的应用对行业更重要，爱慕也正在决策式AI上积极尝试。
（周大福电商业务总经理陈宇航、京东科技言犀创新业务机构负责人王爱飞、爱慕CIO朱远刚、kua.ai创始人&CEO龚毅）
kua.ai 创始人&CEO龚毅介绍，kua.ai 聚焦跨境电商AI生成，当下AI应用的痛点本质是因为关于AI应用，企业决策和使用的人是分离的。大家要解决的挑战是希望AI既有行业know-how，生成结果也得是可预期可控的。解决方案是在找到技术的能力边界的同时，通过组织调整解决决策者和使用者利益一致性问题。
京东云言犀一直在做AI在电商场景的落地，以丰富的应用场景持续反哺技术及产品，在电商领域，AI在电商个性化沟通上，展现出极高的效率。传统客户服务方式，侧重于回答用户问题的准确性，现今，我们期望的不仅是准确回应，更在于能否识别用户的喜好和消费习惯，从而进行精准的导购推荐，提供更优质的服务。AI的融入使得企业的营销、服务和运营得以整合，趋向于一体化。在当今的服务环境中，优化服务即意味着提升销售效果，二者相辅相成。比如电商领域中的智能客服系统，如服销一体化的多模态数字人。
AI 2.0时代，大模型开始成为基础生产要素
