AI搜索领域，最近比较火的一个github开源项目：FreeAskInternet，该项目是2024年4月5日开源，短短一周，已经涨到了6.8k star。

这里说下怎么在github上查看某个项目的开源时间：
https://api.github.com/repos/{:owner}/{:repository}，替换{:owner}和{:repository}为对应的用户名和仓库名即可。如：https://api.github.com/repos/nashsu/FreeAskInternet

什么是FreeAskInternet？

FreeAskInternet 是一个完全免费、私有且本地运行的搜索聚合器，并使用 MULTI LLM 生成答案，无需GPU。用户可以提出问题，系统将进行多引擎搜索，并将搜索结果合并到LLM中，并根据搜索结果生成答案,全部免费使用。

FreeAskInternet有哪些特征？

️完全免费（不需要任何API密钥）
完全本地化（无需GPU，任何计算机都可以运行）
完全私有（所有东西都在本地运行，使用自定义llm）
无需 LLM 硬件即可运行（无需 GPU！）
使用免费的 ChatGPT3.5 / Qwen / Kimi / ShipuAI(GLM) API（无需 API 密钥！感谢 OpenAI）
定制LLM（ollama，llama.cpp）支持，是的，我们喜欢ollama！
使用 Docker Compose 快速轻松地部署
Web 和移动友好界面，专为 Web 搜索增强的 AI 聊天而设计，允许从任何设备轻松访问。

FreeAskInternet的工作原理是怎样的？

用户在FreeAskInternet的UI界面(www.perplexity.ai)上输入问题。
系统调用本地运行的searxng，在多个搜索引擎上进行搜索。
爬取搜索结果链接的内容。
将这些搜索结果与ChatGPT3.5 LLM结合，基于搜索结果生成答案

这种多引擎搜索和LLM生成的方式,可以充分利用不同搜索引擎的优势,提高回答的准确性和全面性，与基于单一LLM的系统不同,FreeAskInternet可以更好地覆盖各类问题,提供更加可靠的服务，另外,FreeAskInternet是在本地运行的,不需要联网,可以保护用户的隐私,避免数据被收集和泄露。

FreeAskInternet本地如何运行？

git clone https://github.com/nashsu/FreeAskInternet.git
cd ./FreeAskInternet
docker-compose up -d

您现在应该能够在http://localhost:3000上打开 Web 界面。默认情况下不会公开任何其他内容。（对于旧的 Web 界面，访问 http://localhost:3030）

如何获取和设置Kimi/Qwen/ZhipuAI Token？

如何获得Token？

使用
https://github.com/LLM-Red-Team项目来提供这些服务，您可以参考他们的自述文件。

参考：
https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api

如何使用像ollama这样的定制LLM？

开始 ollama 服务

export OLLAMA_HOST=0.0.0.0
ollama serve

在设置中设置ollama url：您必须使用计算机的IP地址，而不是localhost/127.0.0.1，因为在docker中您无法访问该地址。模型名称是您想要 ollama 提供服务的模型。