6月29日消息，昨日，据媒体The Information爆料，扎克伯格在硅谷AI圈的抢人大战又有了新动向：Meta已经成功挖走4名OpenAI的顶尖华人研究员。
这四位研究员都在中国完成本科教育：
Shuchao Bi（毕树超）：OpenAI多模态后训练研究负责人，本科毕业于浙江大学。
Jiahui Yu（余家辉）：OpenAI感知技术研究负责人，本科毕业于中国科学技术大学。
Hongyu Ren（任泓宇）：OpenAI研究科学家，OpenAI o3-mini和o1-mini的创造者，本科毕业于北京大学。
Shengjia Zhao（赵晟佳）：OpenAI研究科学家，曾参与OpenAI o1、o3-mini、GPT-4o等项目的研究，本科毕业于清华大学。
OpenAI的一名华人员工似乎已经在X平台上确认了这一消息。他称自己对OpenAI的领导层感到十分失望，这四位人才被挖角对OpenAI而言是巨大的损失。
上述人才变动可能仅仅是冰山一角。另据《华尔街日报》报道，一份神秘的清单成为了硅谷坊间的热门话题。扎克伯格耗时数月整理出了AI领域最有才华的工程师和研究人员，并且正在亲自向这些人才抛出橄榄枝。
这些人才大多数为二三十岁，通常拥有加州大学伯克利分校、卡耐基梅隆大学等CS名校的博士学位，在OpenAI、谷歌DeepMind等知名AI实验室有过工作经历。更重要的是，他们很可能相互认识，对彼此的忠诚度已经超越了公司。
这意味着，当他们决定是否加入Meta时，很可能会相互沟通、交换信息并一起规划他们的未来。
Meta愿意为这些高质量人才支付7位数到9位数的薪酬，或者是几人共同组成一揽子交易。待遇虽然高得惊人，但与动辄数十亿、上百亿美元的AI基础设施相比，也仅仅是一个零头。
Meta本次挖走的4名OpenAI华人研究员参与了OpenAI近期的大部分重要项目，或是从事重要的基础研究工作。
Shuchao Bi（毕树超）
毕树超本科毕业于浙江大学数学系，后来在加州大学伯克利分校获得统计学硕士学位，并成为数学系博士候选人。
进入产业界后，毕树超长期在谷歌工作。2013年起，他在谷歌广告部门开发深度学习引擎，并担任相关部门的技术负责人。2019年起，他在YouTube内部联合创办了短视频功能，并担任起“发现”页面的负责人，这一职务也与算法密切相关。
2024年5月，毕树超跳槽至OpenAI，担任多模态后训练工作的负责人。这一部门的主要工作包括探索人类反馈强化学习（RLHF）的新范式、多模态推理与高算力强化学习、多模态思维链评估系统和奖励模型、多模态智能体等等。
值得一提的是，今年6月12日，毕树超还以OpenAI员工的身份出现在哥伦比亚大学举办的一场活动上。
▲Shuchao Bi（右）今年6月12日出现在哥大的活动上（图源：哥伦比亚大学工程学院）
Jiahui Yu（余家辉）
余家辉本科毕业于中国科学技术大学，并在计算机科学强校伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校获得博士学位。
余家辉曾在百度美国、英伟达、谷歌大脑实习，正式工作后他加入了谷歌DeepMind，历任研究科学家、资深研究科学家等职务，是Gemini多模态部门的联合负责人，并对谷歌小模型PaLM-2的架构做出了核心贡献。
2023年10月，余家辉加入了OpenAI。其个人网站显示，他曾以研究负责人的形式参与OpenAI o3、o4-mini、GPT-4.1的研究工作，也曾以感知技术研究负责人的身份参与GPT-4o的研究。
Hongyu Ren（任泓宇）
任泓宇本科毕业于北京大学，后前往斯坦福大学深造，并获得计算机科学的博士学位。他曾在微软、英伟达、谷歌、苹果等公司实习，毕业后直接加入了OpenAI。
在OpenAI期间，任泓宇的工作聚焦在推理上。在领英主页上，他称自己“教会模型如何思考得更快、更深、更尖锐”。
任泓宇是OpenAI o3-mini和o1-mini的创造者、OpenAI o1的基础贡献者。他还曾担任GPT-4o mini的负责人，给GPT-4项目做出过核心贡献，并领导了一个后训练团队。
Shengjia Zhao（赵晟佳）
赵晟佳本科毕业于清华大学，并在斯坦福大学获得计算机科学博士学位，与Hongyu Ren为校友关系，两人在斯坦福的求学时期有四年重叠。加入OpenAI后，他曾参与GPT-4o和OpenAI o1、o3-mini的研究工作。
结语：Meta陷入人才困局，扎克伯格高薪挖角成效未知
由扎克伯格开启的硅谷抢人大战还在持续。由于AI人才的集中度极高，且许多前沿AI知识大都掌握在这些人才的脑中，硅谷大厂和AI创企们争相抢夺这些人才也就不足为奇了。
另一方面，扎克伯格的Meta也在不断损失AI人才，由于其Llama-4模型表现和口碑都差强人意，已有不少Meta的AI研究员选择离职。一位谷歌杰出科学家近期在X平台发文感叹，称他从来没有收到过这么多来自Meta的简历。
密集的挖人动作也在一定程度上折射出扎克伯格力图挽救Meta AI研究的努力，不过这些高薪挖角的最终成效，或许仍需等待下一代大模型的表现来验证。